สารบัญเรียน ML จาก BuaLabs

AI & ML

1. AI คืออะไร Machine Learning คืออะไร AI ต่างกับ Machine Learning อย่างไร และ AI จะมาแย่งงานมนุษย์ไหม
2. รวมคำย่อเกี่ยวกับ AI, Neural Network และ Machine Learning
3. จำนวน Cardinal Numbers, Ordinal Numbers และ Nominal Numbers คืออะไร ชนิดของตัวเลข แตกต่างกันอย่างไร
4. อักษรกรีก คำอ่านภาษาไทย ตัวอักษรภาษากรีก ที่พบบ่อยให้การอ่าน Paper วิชาการ สัญลักษณ์ที่ใช้วงการวิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์
5. รวม Facebook Groups ของคนไทย เกี่ยวกับ Data Science, AI, Machine Learning, Deep Learning ในประเทศไทย

Neural Network

1. Neural Network คืออะไร Artificial Neural Network ทำงานอย่างไร สอนสร้าง Deep Neural Network แบบเข้าใจง่าย
2. Vanishing Gradient Problem คืออะไร แก้ Vanishing Gradient Problem ด้วย Xavier Initialization และ Kaiming Initialization
3. ตัวอย่าง Vanishing Gradient Problem และ วิธีแก้ Vanishing Gradient Problem ด้วย Kaiming Initialization
4. สร้าง Training Loop แบบง่าย เริ่มต้นเทรน Neural Network ด้วย Mini-Batch SGD
5. ใช้ Dataset, DataLoader ป้อนข้อมูลให้ Neural Network ทีละ Batch สอน Refactor Training Loop
6. Refactor สร้าง Optimizer สำหรับอัพเดท Parameter ของ Neural Network ในการเทรน Deep Learning
7. สับไพ่ข้อมูล DataLoader ด้วย Random Sampler และ Collate ป้อนโมเดล เทรน Machine Learning
8. ทดสอบ Metrics ของ Neural Network ด้วยข้อมูลจาก Validation Set ระหว่างการเทรน Machine Learning
9. Refactor โค้ด Neural Network สร้าง DataBunch และ Learner ปรับปรุง Training Loop
10. การประยุกต์ใช้ Callback เพิ่มความยืดหยุดให้ Training Loop รองรับการเทรนด้วย Algorithm ซับซ้อนขึ้น
11. ตัวอย่าง Callback ในการเทรน Machine Learning คำนวน Metrics, Recorder บันทึก Loss, Learning Rate
12. lr_find หา Learning Rate ที่ดีที่สุดในการเทรน Machine Learning โมเดล Deep Neural Network ด้วย Callback 
13. Schedule Hyperparameter ในการเทรน Machine Learning เทรนโมเดล Deep Neural Network ด้วย Learning Rate ไม่คงที่ One Cycle 

Image Classification

1. AI จำแนกรูปภาพ หมา แมว 37 สายพันธุ์ ใช้ Pet Dataset เทรน Machine Learning สร้างโมเดล Deep Neural Network ด้วย fastai ภาษา Python – 1
2. สอน Machine Learning เปรียบเทียบ Deep Learning ระหว่าง ResNet34 และ ResNet50 ในการจำแนกพันธุ์ หมา แมว – 2
3. Machine Learning จำแนกรูปภาพ ตัวเลข MNIST สอนสร้างโมเดล Deep Learning ด้วย fastai Python – 3
4. AI จำแนกปัญหาผิวพรรณ Machine Learning เรียนรู้จากชุดข้อมูลสร้างเอง สอนสร้างโมเดล Deep Neural Network ด้วย Python – 4
5. Multi-label Image Classification จำแนกพื้นที่ป่าไม้ ภาพถ่ายจากดาวเทียม ด้วย Deep Learning – 5
6. AI การแพทย์ วินิจฉัยโรคมะเร็งระยะลุกลาม (Metastatic Cancer) อัตโนมัติ จากรูปแผ่นสไลด์ดิจิตอล โดยใช้ Machine Learning, Deep Neural Network – 6
7. สอน fastai2 จำแนกรูปภาพ Pets หมา แมว 37 สายพันธุ์ ด้วย Machine Learning, Deep Neural Networks – 7
8. AI วินิจฉัยโรคมะเร็งผิวหนัง 7 ชนิด ความแม่นยำ 94% Melanoma Skin Cancer HAM10000 Dermatoscopic Pigmented Lesions – 8
9. DICOM คืออะไร โปรแกรมเปิดไฟล์ ภาพถ่ายทางการแพทย์ Mdical Imaging MRI, X-Ray, CT-Scan, Ultrasound วินิจฉัยโรคปอดรั่ว Pneumothorax จากฟิล์ม X-Ray DICOM ด้วย Deep Learning – 9
10. Pneumonia คืออะไร พัฒนาระบบ AI ช่วยวินิจฉัยโรค Pneumonia จากฟิล์ม X-Ray ด้วย Machine Learning – 10

ConvNet

1. Convolutional Neural Network คืออะไร ภาษาไทย ตัวอย่างการทำงาน CNN, ConvNet กับชุดข้อมูล MNIST – 1
2. PyTorch Hook คืออะไร สอน PyTorch Hook เจาะลึก Activation Map, Gradient ภายใน Deep Convolutional Neural Network – 2
3. ตัวอย่างการใช้ PyTorch Hook วิเคราะห์ Mean, Standard Deviation, Histogram ของ Activation Map ปรับปรุงการเทรน Deep Learning ด้วย GeneralReLU – 3
4. Visualization เจาะลึกภายใน Neural Network วิเคราะห์ Activation และ Gradient ด้วย Heatmap และ Grad-CAM – 4
5. BatchNorm คืออะไร สอน Batch Normalization เทรน Machine Learning โมเดล Deep Convolutional Neural Network – 5
6. Layer-Sequential Unit-Variance Initialization (LSUV) คืออะไร แตกต่างกับ Kaiming อย่างไร ในการ Initialize Deep Neural Network – 6
7. สอนอ่านโมเดล Convolutional Neural Network ดู shape ของ Activation Map วิเคราะห์ Model Architecture – 7

Regularization

1. Data Augmentation คืออะไร ประโยชน์ของ Data Augmentaion ในการเทรน Deep Learning – 1
2. Dropout คืออะไร แนะนำการใช้ Dropout ลด Overfit ใน Deep Neural Network – 2
3. Mixup Data Augmentation และ Label Smoothing คืออะไร ใน Machine Learning – 3

Activation Function

1. Activation Function คืออะไร ใน Artificial Neural Network, Sigmoid Function คืออะไร – 1
2. Tanh Function คืออะไร เปรียบเทียบกับ Sigmoid Function ต่างกันอย่างไร – 2
3. ReLU Function คืออะไร ทำไมถึงนิยมใช้ใน Deep Neural Network ต่างกับ Sigmoid อย่างไร – 3
4. Mish Function คืออะไร ดีกว่า ReLU จริงหรือไม่ – 4

Loss Function

1. Loss Function คืออะไร Cost Function, Error Function คืออะไร ทำงานอย่างไร ใน Machine Learning – 1
2. Mean Squared Error (MSE) คืออะไร Mean Absolute Error (MAE) คืออะไร Root Mean Squared Error (RMSE) คืออะไร – 2
3. Cross Entropy Loss คืออะไร Logistic Regression คืออะไร Log Loss คืออะไร – 3
4. Focal Loss คืออะไร – 4
5. Weighted Cross Entropy Loss คืออะไร – 5

Optimization

1. Gradient Descent คืออะไร อะไรคือ การเคลื่อนลงตามความชัน, Stochastic Gradient Descent (SGD) คืออะไร – 1
2. ตัวอย่าง Linear Regression ด้วย Stochastic Gradient Descent (SGD) พื้นฐานของ Neural Network – 2

Hyperparameter Tuning

1. Learning Rate คืออะไร ปรับยังไงให้พอดี Epoch คืออะไร สำคัญอย่างไร กับการเทรน Machine Learning – 1
2. Batch Size คืออะไร ปรับอย่างไรให้พอดี กับ GPU Memory และ ได้ Accuracy สูงสุด ในการเทรน Deep Neural Network – 2

อื่นๆ 

1. Training Set คืออะไร ทำไมเราต้องแยกชุดข้อมูล Train / Test Split เป็น Training Set, Validation Set และ Test Set ใน Machine Learning
2. One Hot Encoding คืออะไร ประโยชน์ ข้อดี ข้อเสีย ของ One Hot Encoding ทำไมต้องใช้ One Hot Encoding ใน Machine Learning
3. Softmax Function คืออะไร เราจะใช้งาน Softmax Function อย่างไร ประโยชน์ของ Softmax
4. Confusion Matrix คืออะไร Metrics คืออะไร Accuracy, Precision, Recall, F1 Score ต่างกันอย่างไร – Metrics ep.1

Image Segmentation

1. Image Segmentation คืออะไร Image Segmentation แยกส่วนภาพ ภาพถ่ายบนท้องถนน CamVid ด้วย Deep Learning – 1
2. พัฒนาโปรแกรม AI การแพทย์ วินิจฉัยภาวะปอดรั่ว (Pneumothorax) อัตโนมัติ จากฟิล์ม X-Ray โดยใช้ Machine Learning, Deep Neural Network – 2

ระบบอื่นๆ

1. สอน Deep Learning สร้างโมเดล Deep Neural Network ประมาณค่า ตำแหน่งหัว Head Pose – Regression ep.1
2. Sentiment Analysis คืออะไร สอน Sentiment Analysis วิเคราะห์ความรู้สึก จากรีวิวหนัง IMDB ด้วย ULMFiT – Sentiment Analysis ep.1
3. Collaborative Filtering คืออะไร โปรแกรมแนะนำหนัง แนะนำสินค้า อัตโนมัติ ด้วย Machine Learning – Recommender Systems ep.1

Preprocessing

1. Preprocessing คืออะไร สอนจัดการข้อมูลขาดหาย Missing Value วิธีเติมข้อมูลแทนค่า Null, NA, NaN ก่อนป้อนโมเดล เทรน Machine Learning – 1
2. Normalization คืออะไร ปรับช่วงข้อมูล Feature Scaling ด้วยวิธี Normalization, Standardization ก่อนเทรน Machine Learning – 2
3. Categorize การเตรียมข้อมูลหมวดหมู่ Categorical Data ด้วย One-Hot Encoding, Map ก่อนเทรน Machine Learning – 3
4. จัดการหมวดหมู่เล็ก ๆ ยิบย่อย รวมข้อมูลหมวดหมู่ Category เล็ก ๆ เป็นหมวดหมู่ Other ก่อนป้อนเทรน Machine Learning – 4
5. Data Pipeline คืออะไร Data Block API สร้าง Data Pipeline สำหรับเทรน Machine Learning แบบ Supervised Learning – 5
6. Data Echoing คืออะไร เพิ่มความเร็วในการเทรน Neural Network ด้วยเทคนิค Data Echoing – 6

Tabular Data 

1. ตัวอย่างการใช้งาน Machine Learning การประยุกต์ใช้ Deep Learning กับข้อมูลแบบตาราง – 1
2. Feature Engineering คืออะไร ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ Machine Learning วิเคราะห์ผู้รอดชีวิต RMS Titanic อย่างไร – 2
3. สอน Machine Learning วิเคราะห์ข้อมูลแบบ Time Series Forecasting พยากรณ์ยอดขายร้านขายยา Rossmann ด้วย Deep Neural Network – 3
4. Customer Segmentation คืออะไร สอนทฤษฎี Machine Learning หลักการ สร้าง Segment Profile กลุ่มลูกค้า, Customer Profile การแบ่งกลุ่มลูกค้า ด้วย K-Means Clustering – 4

Tensor

1. เทนเซอร์ Tensor คืออะไร NumPy Array, Matrix, Vector คืออะไร เรียนรู้วิธีใช้งาน Element-wise, Broadcasting – 1
2. สอน PyTorch reshape, squeeze, unsqueeze, flatten จัดการ Shape ของ Tensor หลายมิติ – 2
3. ทำไมต้อง Vectorization เปรียบเทียบความเร็ว คูณเมตริกซ์ Matrix Multiplication (Dot Product) ด้วยอัลกอริทึม Vectorization และวน Loop – 3
4. สอน PyTorch ฟังก์ชัน gather เลือกข้อมูล จาก Tensor หลายมิติ – 4

NLP

1. Natural Language Processing (NLP) คืออะไร รวมคำศัพท์เกี่ยวกับ Natural Language Processing (NLP) – 1
2. Stop Words คืออะไร ใน Natural Language Processing – 2
3. Stemming คืออะไร Lemmatization คืออะไร Stemming และ Lemmatization ต่างกันอย่างไร – 3
4. Latent Semantic Analysis (LSA) คืออะไร Text Classification ด้วย Singular Value Decomposition (SVD), Non-negative Matrix Factorization (NMF) – 4
5. Sentiment Classification วิเคราะห์รีวิวหนัง IMDB แง่บวก แง่ลบ ด้วย Naive Bayes และ Logistic Regression – 5
6. N-Gram คืออะไร Sentiment Classification วิเคราะห์รีวิวหนัง IMDB แบบ N-Gram (Trigram, Bigram, Unigram) ด้วย Naive Bayes, Logistic Regression – 6
7. Regular Expression (RegEx) คืออะไร สอนใช้ RegEx เบื้องต้นใน Python ตัวอย่างการใช้งาน RegEx หา E-Mail, HTML, IP Address – 7
8. Sentiment Classification วิเคราะห์รีวิวหนัง IMDB แง่บวก แง่ลบ ด้วย AWD_LSTM Deep Neural Network เทรนแบบ ULMFiT Transfer Learning – 8
9. Language Model คืออะไร Generate Text จาก AWD_LSTM Wikipedia ภาษาไทย – 9
10. Recurrent Neural Network (RNN) คืออะไร Gated Recurrent Unit (GRU) คืออะไร สอนสร้าง RNN ถึง GRU ด้วยภาษา Python – 9
11. โมเดล Sequence to Sequence คืออะไร Neural Machine Translation แปลภาษาฝรั่งเศส เป็นภาษาอังกฤษ ด้วย Sequence to Sequence RNN Model เทรนด้วย Teacher Forcing – 10
12. Attention Mechanism คืออะไร ใน Neural Network สอน Neural Machine Translation แปลภาษาฝรั่งเศส เป็นภาษาอังกฤษ ด้วย Sequence to Sequence RNN Model และ Attention Mechanism – 11
13. Transformer คืออะไร Self-Attention คืออะไร สอน Neural Machine Translation แปลภาษาฝรั่งเศส เป็นภาษาอังกฤษ ด้วย Transformer – 12

PyThaiNLP

1. PyThaiNLP คืออะไร Tutorial สอนใช้งาน PyThaiNLP Library NLP ภาษาไทย สำหรับ Python เบื้องต้น – 1
2. Python ตัดคำภาษาไทย ด้วย PyThaiNLP API ตัดคำ Word Tokenize ภาษาไทย ตัวอย่างการตัดคำภาษาไทย อัลกอริทึม deepcut, newmm, longest, pyicu, attacut – 2
3. Spell Checker คืออะไร Spell Checker ภาษาไทย ตรวจการสะกดคำภาษาไทย ด้วย PyThaiNLP โปรแกรมตรวจคำผิดภาษาไทย ด้วย Python – 3
4. Part of Speech Tagging คืออะไร และ Named-Entity Recognition / Tagging คืออะไร สอน POS Tagging, NER ภาษาไทย – 4

GeoSpatial

1. Geospatial Data คืออะไร สอน GeoPandas วาดแผนที่ข้อมูลภูมิศาสตร์ ใน Google Colab ดึง Geographic Dataset จาก Kaggle – 1
2. Coordinate Reference System (CRS) คืออะไร Map Projection คืออะไร สอน GeoPandas แปลง CRS ข้อมูลภูมิศาสตร์ GeoData – 2
3. พล็อตแผนที่ Interactive Map วิเคราะห์แผ่นดินไหว Earthquake ประเทศญี่ปุ่น รอยต่อเปลือกโลกภาคพื้นทวีป Tectonic Plate Boundary ด้วย Folium – 3
4. วิเคราะห์แผนที่อาชญากรรม เมืองบอสตัน Boston Crimes วิเคราะห์อาชญากรรมโดยใช้พิกัดภูมิศาสตร์ Interactive Map ด้วย Folium – 4
5. Geocode คืออะไร Spatial Join คืออะไร ต่างกับ Table Join อย่างไร ใน GeoPandas GeoDataFrame – 5
6. วิเคราะห์ทำเล สร้างร้านกาแฟ Starbucks Reserve Roastery สาขาใหม่ ด้วย Big Data Analysis วิเคราะห์ข้อมูลภูมิศาสตร์ ประชากร กลุ่มลูกค้า – 6
7. Proximity Analysis คืออะไร วิเคราะห์คุณภาพอากาศ ปริมาณฝุ่น PM 2.5 สารเคมี สารพิษในอากาศ กับสถานีตรวจวัดอากาศอัตโนมัติ ด้วยข้อมูลภูมิศาสตร์ – 7
8. วิเคราะห์ข้อมูลภูมิศาสตร์ หาทำเล สร้างโรงพยาบาลใหม่ Proximity Analysis อุบัติเหตุทางถนน การรับมือเหตุฉุกเฉินของโรงพยาบาล ในเมือง New York City – 8

TensorFlow.js

1. TensorFlow.js คืออะไร สอน TensorFlow.js สร้างโมเดล แบบง่าย 1 Dense Layer เริ่มต้นเทรน Machine Learning เส้นตรง Linear Regression ด้วย SGD – 1
2. สอน TensorFlow.js สร้าง Machine Learning โมเดล Multi-Class Classification จำแนกดอกไม้ Iris Classifier สำหรับข้อมูลแบบตาราง Tabular Data ด้วย Neural Network 2 Dense Layers – 2
3. สอน TensorFlow.js สร้าง AI วินิจฉัยโรคมะเร็งเต้านม Breast Cancer Diagnostic เทรน Machine Learning งาน Binary Classification ข้อมูลแบบตาราง Tabular Data โมเดล Deep Neural Network – 3
4. สอน TensorFlow.js สร้าง Convolutional Neural Network (ConvNet, CNN) จำแนกรูปภาพ ตัวเลขลายมือ MNIST ทำ Visualization ด้วย tfvis – 4
5. สอนสร้าง Convolutional Neural Network (ConvNet, CNN) ด้วย TensorFlow.js จำแนกรูปภาพแฟชั่น Fashion MNIST ทำ Visualization ด้วย tfvis – 5
6. สอน TensorFlow.js สร้าง NLP Toxicity Classifier จำแนกคำพูด Toxic จากโมเดลสำเร็จรูป – 6
7. MobileNet คืออะไร สอน TensorFlow.js สร้าง Image Classification จำแนกรูปภาพ จาก MobileNet โมเดลสำเร็จรูป – 7
8. Object Detection คืออะไร บทความสอน AI ตรวจจับวัตถุ TensorFlow.js หลักการทำ Object Detection การตรวจจับวัตถุในรูปภาพ จากโมเดลสำเร็จรูป COCO-SSD – 8
9. TensorFlow.js converter คืออะไร สอน tensorflowjs_converter แปลงโมเดล Pre-trained ใน Python เป็น JavaScript JSON ไว้ใช้ใน TensorFlow.js – 9
10. Transfer Learning คืออะไร สอน Transfer Learning จากโมเดล MobileNet JSON ไป Retrain เทรนต่อ ภาพจากกล้อง Webcam ด้วย TensorFlow.js – 10

TensorFlow Lite

1. TensorFlow Lite (TFLite) คืออะไร สอนแปลงโมเดล TensorFlow ใน Python ไปรันบนมือถือ Mobile, Android, iOS, อุปกรณ์ Edge, IoT Device, Raspberry Pi, Arduino, Embedded, Microcontroller – 1
2. Quantization คืออะไร Post-Training Quantization มีประโยชน์อย่างไร กับ Deep Neural Network บนอุปกรณ์ Embedded Device, IoT, Edge, มือถือ Mobile – 2
3. TensorFlow Lite Converter คืออะไร สอนแปลงโมเดล MobileNet ทำ Transfer Learning สร้าง Custom Classifier Head ไปรันบนมือถือ Mobile, อุปกรณ์ IoT Device – 3
4. สอน TensorFlow Lite สร้าง Convolutional Neural Network (ConvNet, CNN) จำแนกรูปภาพแฟชั่น Fashion MNIST แปลง Convert ไปรันบนมือถือ, อุปกรณ์ Edge – 4
5. สอนเขียนโปรแกรม AI บนมือถือ Android ด้วยภาษา Kotlin เรียกใช้ TensorFlow Lite โมเดล Machine Learning จำแนกรูปภาพ หมา, แมว – 5
6. สอนเขียน App มือถือ สร้างแอพ Android AI จำแนกรูปภาพ Image Classification กล้องมือถือ ด้วยภาษา Kotlin เรียกใช้ TensorFlow Lite โมเดล Machine Learning – 6
7. สอนสร้างแอพ Android เขียน App มือถือ AI ตรวจจับวัตถุ Object Detection กล้องมือถือ ด้วยภาษา Kotlin รัน TensorFlow Lite โมเดล Machine Learning – 7
8. สอนเขียน App Android ปัญญาประดิษฐ์ AI Computer Vision Mobile Application กล้องมือถือ ด้วย TensorFlow Lite รันโมเดล Machine Learning – 8

Heroku

1. Heroku คืออะไร สอน Heroku ภาษาไทย เริ่มต้น สมัครใช้งาน Heroku PaaS – 1
2. Flask คืออะไร พัฒนาเว็บ Web Application ด้วยภาษา Python สอนใช้งาน ตัวอย่าง Flask Framework ติดตั้ง บน Heroku by Example – 2

Python

1. Callback Function คืออะไร สอนเขียน Callback ฟังก์ชั่น ตัวอย่างการใช้งาน Callback ในภาษา Python – 6
2. Lambda Expression คืออะไร สอนเขียน Anonymous Function ตัวอย่างการใช้งาน Lambda Function ในภาษา Python – 7
3. Partial Function คืออะไร สอนเขียน Partial Function ตัวอย่างการใช้งาน functools.partial ในภาษา Python – 8
4. args, kwargs คืออะไร สอนเขียน Function ที่ใช้ args, kwargs ตัวอย่างการใช้งาน args, kwargs ในภาษา Python – 9

Pandas

1. สำรวจข้อมูล Exploratory Data Analysis (EDA) ด้วย Pandas Profiling วิเคราะห์ Pandas DataFrame – 6
2. Pandas_UI เครื่องมือจัดการ Pandas DataFrame แบบง่าย ๆ – 7

Dataset

1. MNIST คืออะไร
2. Fashion MNIST Dataset คืออะไร
3. ชุดข้อมูล Dataset COVID-19 Coronavirus Time series Data การระบาดของเชื้อไวรัสโคโรนา โรคโควิด-19

Jupyter Notebook

1. Jupyter Notebook คืออะไร แนะนำ - 1
2. สอนการใช้งาน Jupyter Notebook เบื้องต้น - 2
3. สอนการใช้งาน Jupyter Notebook ขั้นสูง - 3
4. ทิป เทคนิค การใช้งาน - 4
5. วิธีการใส่ตาราง Table ใน Jupyter Notebook ด้วย ภาษา Markdown แบบง่าย ๆ – 5
6. Debug โปรแกรมภาษา Python บน Jupyter Notebook ด้วย %debug, set_trace – 6
7. วิธีทำให้ Jupyter Notebook เล่นเสียงอัตโนมัติ เมื่อทำงานเสร็จ – 7

Colab

1. Colab คืออะไร เริ่มต้นเรียนรู้ เขียนโปรแกรม AI, Machine Learning โดยไม่ต้องลงโปรแกรม สอนวิธีเปิด Jupyter Notebook ที่อยู่ใน GitHub บน Google Colab – 1
2. สอนวิธีถ่ายภาพ ด้วยกล้อง Webcam ใน Google Colab – 2

Git

1. วิธีการทำให้ Git Repository ที่เรา Fork มา อัพเดท ตาม Git Repository ต้นฉบับ – 4
2. วิธีการลบไฟล์ ที่เรา Commit และ Push ไปแล้ว จาก Git Repository History ด้วย bfg – 5

อื่นๆ 

1. สอนสร้าง Word Cloud ภาษาไทย ด้วย Python ใน Jupyter Notebook / Google Colab
2. TensorFlow Playground คืออะไร รีวิว TensorFlow Playground สอน Neural Network แบบเห็นภาพ เข้าใจง่าย
3. TensorFlow 2.0.0 ออกแล้ว
4. PyTorch 1.3 ออกแล้ว
5. PyTorch 1.4.0 ออกแล้ว
6. เปรียบเทียบ TensorFlow vs PyTorch ในปี 2019 ว่า Machine Learning Framework ไหน เป็นที่นิยมมากกว่ากัน

Tensorboard

1. Visualization ภายในโมเดล Deep Neural Network แสดงผลการเทรน Deep Learning ด้วย - 1
2. Visualization Embedding ภายในโมเดล Deep Neural Network – 2

Hardware

1. สอนใช้ nvidia-smi เครื่องมือดู GPU Utilization และ Memory Usage สำหรับ GPU ยี่ห้อ Nvidia – 1
2. ทำไม GPU ถึงจำเป็นต่อ Deep Learning เปรียบเทียบ CPU vs GPU เทรน Deep Neural Network – 2

OSS Contribution

1. เริ่มต้น Contribute Open Source Software แก้ Bug ใน Fastai เรื่อง Tensorboard Integration – 1
2. สอนวิธี Contribute Open Source Software Project ส่ง Pull Request แก้ Bug บน GitHub Fastai – 2

Wordpress

1. วิธีการ Embed Jupyter Notebook ใน WordPress
2. วิธีการสร้างปุ่มสไตล์คีย์บอร์ด Keyboard Button ใน WordPress
3. การใส่สูตรคณิตศาสตร์ Mathematical Formula ในเว็บไซต์ WordPress Website ด้วย Mathjax-Latex Plug-in

• Tweet
• Share
• Share
• Share
• Share

Sign up here with your email